在Matplotlib中实现动画可以使用FuncAnimation函数。下面是一个简单的示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = ax.plot([], [], 'r-', animated=False)
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
return ln,
def update(frame):
xdata.append(frame)
ydata.append(np.sin(frame))
ln.set_data(xdata, ydata)
return ln,
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 100),
init_func=init, blit=True)
plt.show()
在上面的示例中，我们创建了一个正弦波的动画，通过不断更新数据和绘制曲线实现动画效果。您可以根据自己的需求和数据来修改示例代码。
