Python中常用的数据库驱动（也称为数据库适配器或数据库接口）主要包括以下几种，它们分别用于连接和操作不同的数据库系统：
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MySQL Connector/Python：
- 用于连接MySQL数据库。
- 提供了一个简单易用的API，支持多种平台。
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psycopg2：
- 专用于连接PostgreSQL数据库。
- 提供了丰富的功能和良好的性能。
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pyodbc：
- 是一个通用的数据库连接库，支持多种数据库系统，包括SQL Server、Oracle、DB2等。
- 使用ODBC（Open Database Connectivity）标准进行连接。
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SQLAlchemy：
- 是一个功能强大的ORM（对象关系映射）工具，同时也提供了底层的数据库连接功能。
- 支持多种数据库系统，并提供了高级的查询和事务管理功能。
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sqlite3：
- Python标准库中的一部分，用于连接SQLite数据库。
- SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用和快速原型开发。
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pymysql：
- 用于连接MySQL数据库的Python驱动，兼容Python 2和Python 3。
- 提供了与MySQL官方驱动相似的功能和API。
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cx_Oracle：
- 用于连接Oracle数据库的Python驱动。
- 提供了丰富的功能和良好的性能，支持Oracle的多种特性。
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TortoiseORM：
- 是一个易于使用的ORM库，支持多种数据库系统，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。
- 提供了简洁的API和良好的文档支持。
在选择数据库驱动时，需要考虑以下因素：
- 数据库系统的类型和版本。
- 性能需求。
- API的易用性和文档支持。
- 社区支持和维护情况。
请注意，以上信息可能会随着时间而发生变化，建议查阅最新的官方文档和社区资源以获取最准确的信息。
