在Flink中实现实时计算当天累计数据可以通过以下步骤来实现：
示例代码如下所示：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 从Kafka中读取数据流
DataStream<Event> events = env
.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new EventDeserializationSchema(), properties));
// 使用滚动窗口对数据进行分组和计算
DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = events
.keyBy(Event::getKey)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(1)))
.aggregate(new SumAggregator());
// 输出结果到控制台
result.print();
env.execute("Calculate Daily Accumulated Data");
在上面的示例代码中，我们首先从Kafka中读取实时数据流，然后使用滚动窗口来对数据进行分组和计算。在窗口操作中使用自定义的累加器来计算当天的累计数据，最后将结果输出到控制台。
需要注意的是，以上示例代码仅为演示目的，实际应用中可能需要根据具体业务需求进行定制化开发。
