Flume是一个分布式、可靠且可用的服务，用于高效地处理大量日志数据。在使用Flume消费Kafka数据时，优化数据存储是一个重要的考虑因素。以下是一些优化建议：
fetch.min.bytes和fetch.max.wait.ms参数，可以平衡吞吐量和延迟，同时增加每次拉取的消息数量。num.network.threads和num.io.threads）以及磁盘优化，可以提高Kafka的整体性能和稳定性。bootstrap.servers、topic和groupId。通过上述优化措施，可以有效提升Flume消费Kafka数据时的数据存储效率和整体性能。
