ArangoDB是一个高性能的NoSQL数据库系统，它使用图结构来存储和查询数据。以下是关于ArangoDB图存储扩展的相关信息：
ArangoDB图存储扩展方法
- 分片技术：ArangoDB支持分片，允许将数据分成块并存储到不同的服务器上，从而提高性能和可扩展性。分片适用于服务器磁盘不足、写瓶颈或需要将大量数据放在内存中以提高性能的情况。
- 集群配置：为了扩展图存储，可以配置ArangoDB集群，包括agent、coordinator和dbserver节点。集群配置确保了数据的高可用性和水平扩展能力。
- 使用ArangoDB Oasis：对于希望简化管理并利用云资源的用户，ArangoDB Oasis提供了一个托管的云服务版本，支持自动扩展和多种部署模型。
ArangoDB图存储扩展的优势
- 性能提升：通过分片和集群配置，ArangoDB能够处理更大规模的数据集，同时保持高性能的查询和事务处理能力。
- 数据局部性优化：特别是对于需要在一个非常大的集合（跨集群分片）和一个小的集合之间进行连接操作的场景，ArangoDB的SatelliteCollections特性可以显著提高查询性能。
ArangoDB图存储扩展的注意事项
- 索引优化：为了最大化扩展后的性能，确保为经常用于查询的字段创建适当的索引，如散列索引、边索引等。
- 选择合适的存储引擎：根据工作负载选择合适的存储引擎（如MMFiles、RocksDB），以平衡读写性能和内存使用。
通过上述方法，ArangoDB的图存储可以有效地进行扩展，以满足不断增长的数据和查询需求。
