在Hive中，可以使用LOAD DATA命令将外部文件导入到Hive表中。以下是使用Hive命令行进行数据导入的基本步骤：
准备数据文件：确保你的数据文件格式是Hive支持的，如TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等。数据文件应该存储在HDFS上的某个目录中。
创建或选择目标表：在导入数据之前，你需要有一个Hive表来存储这些数据。你可以使用CREATE TABLE语句创建一个新表，或者使用USE语句选择一个已存在的表。
使用LOAD DATA命令：使用LOAD DATA命令将数据从HDFS导入到Hive表中。命令的基本语法如下：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'hdfs_path' INTO TABLE table_name
[PARTITION (partition_spec)]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format];
LOCAL：可选参数，指示Hive是否应该在本地模式下运行LOAD DATA命令。如果设置为true，并且Hadoop集群在本地节点上可用，那么Hive将在本地模式下运行该命令。INPATH：指定要导入的HDFS文件路径。可以使用通配符（如*）来匹配多个文件。TABLE_NAME：目标Hive表的名称。PARTITION (partition_spec)：可选参数，用于指定分区列和值。例如，PARTITION (year=2020, month=1)。ROW FORMAT：指定数据的行格式。对于文本文件，通常使用DELIMITED来指定分隔符，如ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','。STORED AS：指定数据存储的文件格式。例如，STORED AS TEXTFILE、STORED AS PARQUET等。SELECT语句查询目标表中的数据，以验证数据是否正确导入。下面是一个简单的示例，将一个名为data.txt的文本文件导入到名为my_table的Hive表中：
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA INPATH '/path/to/data.txt' INTO TABLE my_table;
SELECT * FROM my_table;
请注意，你需要根据实际情况替换示例中的路径和表名。此外，如果数据文件位于HDFS上的非本地目录中，你可能需要去掉LOCAL参数。
