在HDFS中处理数据的冗余和去重通常是通过数据复制和数据去重技术来实现的。
数据冗余处理：HDFS通过数据复制技术来处理数据的冗余。默认情况下，HDFS会将每个数据块复制成3份保存在不同的数据节点上，确保数据的可靠性和容错性。如果某个数据块的副本丢失或损坏，HDFS可以自动从其他副本中恢复数据，保证数据的完整性。
数据去重处理：HDFS本身并不提供数据去重功能，但可以通过在数据写入HDFS之前进行去重操作来实现。可以使用MapReduce等计算框架对数据进行去重操作，例如利用MapReduce计算框架进行数据去重，将重复的数据合并或删除，然后再将去重后的数据写入HDFS中。
总的来说，HDFS通过数据复制技术处理数据的冗余，确保数据的可靠性和容错性；而数据去重则需要在数据写入HDFS之前通过其他技术手段进行处理。
