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python request爬虫如何进行错误处理

小樊
85
2024-12-11 08:38:17
栏目: 编程语言

在使用Python的requests库进行网络请求时,可能会遇到各种错误,例如网络连接问题、超时、HTTP错误等。为了确保程序的健壮性,我们需要对这些潜在的错误进行处理。以下是一些建议:

  1. 使用try-except语句捕获异常:

    在执行网络请求的代码块周围使用try-except语句,可以捕获到可能发生的异常,并进行相应的处理。

    import requests
    
    try:
        response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
        response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200,将抛出HTTPError异常
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求发生错误: {e}")
    else:
        # 处理正常响应的逻辑
        pass
    
  2. 使用requests库的内置函数处理HTTP错误:

    requests库提供了一个名为raise_for_status的方法,当响应的状态码不是200时,它会抛出一个HTTPError异常。你可以在except子句中捕获这个异常,并进行相应的处理。

    response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
    response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200,将抛出HTTPError异常
    
  3. 设置超时:

    在发起网络请求时,可以设置一个超时值,以防止程序在网络延迟或无响应的情况下无限期地等待。这可以通过timeout参数实现。

    response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
    
  4. 检查响应内容:

    在处理响应时,除了检查HTTP状态码外,还可以检查响应的内容,以确保请求成功并获得了预期的数据。

    if response.status_code == 200:
        try:
            data = response.json()  # 假设响应内容是JSON格式
            print(data)
        except ValueError as e:
            print(f"解析响应内容时发生错误: {e}")
    else:
        print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
    

通过以上方法,你可以对Python requests爬虫中的错误进行处理,提高程序的稳定性和可靠性。

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