实现树的堆排序可以使用Python中的TreeNode类来表示树节点,同时使用堆排序算法来对树进行排序。以下是一个示例代码:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def heapify(root, size, i):
largest = i
l = 2 * i + 1
r = 2 * i + 2
if l < size and root[l].val > root[largest].val:
largest = l
if r < size and root[r].val > root[largest].val:
largest = r
if largest != i:
root[i], root[largest] = root[largest], root[i]
heapify(root, size, largest)
def heap_sort(root):
size = len(root)
for i in range(size//2 - 1, -1, -1):
heapify(root, size, i)
for i in range(size-1, 0, -1):
root[i], root[0] = root[0], root[i]
heapify(root, i, 0)
return root
# 示例
root = [TreeNode(4), TreeNode(10), TreeNode(7), TreeNode(5), TreeNode(1)]
sorted_root = heap_sort(root)
for node in sorted_root:
print(node.val)
在上面的代码中,我们首先定义了TreeNode类来表示树节点,然后实现了heapify函数来维护堆的性质,以及heap_sort函数来对树进行堆排序。最后我们通过示例代码对一个树节点列表进行堆排序,并输出排序后的结果。