JSON存储对MySQL性能的影响可以从几个维度来考虑：存储效率、查询效率、索引优化和系统扩展性。以下是具体的分析：
存储效率
- 二进制存储格式：MySQL 8.0版本开始采用优化的二进制格式存储JSON数据，这种格式能够更迅速地读取和解析JSON文档。相较于传统的字符串存储方式，二进制格式降低了存储空间占用，并提升了查询性能。
- 空间效率：JSON列存储的JSON文档所需的空间大致与longblob或longtext相同，但存储在JSON列中的JSON文档大小受max_allowed_packet系统变量的限制。
查询效率
- 内置函数：MySQL提供了专门的函数来操作JSON数据，如json_extract、json_search等，这些函数可以直接在SQL查询中使用，提高了查询效率。
- 部分更新优化：从MySQL 8.0开始，优化器可以执行JSON列的部分、原地更新，而不是完全删除旧文档并将新文档完全写入列，这种优化可以通过使用json_set()、json_replace()或json_remove()等函数进行更新，提高了更新操作的效率。
索引优化
- 虚拟列索引：虽然JSON列本身不能直接索引，但可以在JSON字段中特定路径上创建索引。这可以通过生成虚拟列来实现，虚拟列是通过JSON提取函数创建的，然后可以在这些虚拟列上创建索引，从而加速基于JSON内容的查询。
系统扩展性
- 灵活的数据结构：JSON数据类型允许在单个列中存储复杂的数据结构，如数组和嵌套对象，这减少了需要创建多个表来存储相关信息的必要性，提高了系统的扩展性。
综上所述，JSON存储在MySQL中可以通过优化存储格式、利用内置函数、索引优化以及灵活的数据结构管理，对提升数据库性能产生积极影响。然而，具体性能影响还需根据实际应用场景和数据规模来评估。
