使用合适的索引：为涉及到的字段创建合适的索引，可以加快查询速度。
避免跨服务器大数据量传输：尽量减少跨服务器大数据量传输，可以通过限制查询结果集大小、使用分页查询等方式来优化。
优化网络连接：确保网络连接稳定，减少网络延迟，可以提高数据传输速度。
使用合适的数据类型：使用较小的数据类型可以减少数据传输的时间和空间开销。
避免频繁的DDL操作：频繁的DDL操作会导致表锁，影响性能，尽量避免频繁的DDL操作。
使用连接池：使用连接池可以减少连接创建和销毁的开销，提高性能。
定期清理无用连接：定期清理无用连接可以释放资源，提高性能。
避免使用动态SQL：动态SQL会增加解析的开销，尽量避免使用动态SQL。
使用合适的缓存机制：可以使用缓存技术来减少数据库查询次数，提高性能。
使用合适的硬件配置：合适的硬件配置可以提高数据库的处理能力，提高性能。
