在C++中，有多种高效的数据结构可供选择，它们在不同的场景下有着广泛的应用。以下是一些建议：
数组（Array）：当你需要存储大量数据，并且这些数据的大小是固定的时候，使用数组是一个非常高效的选择。数组在内存中连续存储，因此访问速度非常快。
向量（Vector）：如果你需要存储的数据量是动态变化的，那么向量是一个更好的选择。向量在内存中也是连续存储的，并且可以根据需要自动调整大小。在C++中，向量是通过std::vector实现的。
链表（Linked List）：当你需要频繁地在数据结构中间插入或删除元素时，链表是一个好的选择。链表的插入和删除操作相对较快，但是访问速度较慢。在C++中，链表是通过std::list或std::forward_list实现的。
双端队列（Deque）：双端队列允许你在头部和尾部都能高效地插入和删除元素。在C++中，双端队列是通过std::deque实现的。
集合（Set）和多重集合（Multiset）：当你需要存储不重复元素时，集合是一个好的选择。集合会自动对元素进行排序，因此查找操作非常高效。多重集合允许存储重复元素。在C++中，集合和多重集合分别通过std::set和std::multiset实现。
映射（Map）和多重映射（Multimap）：当你需要存储键值对，并且需要根据键进行快速查找时，映射是一个好的选择。映射会自动对键进行排序，因此查找操作非常高效。多重映射允许存储重复的键。在C++中，映射和多重映射分别通过std::map和std::multimap实现。
哈希表（Unordered Set）和哈希映射（Unordered Map）：当你需要快速查找、插入和删除操作时，哈希表和哈希映射是一个好的选择。它们基于哈希函数实现，平均情况下查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(1)。在C++中，哈希表和哈希映射分别通过std::unordered_set和std::unordered_map实现。
栈（Stack）：当你需要后进先出（LIFO）的数据结构时，栈是一个好的选择。在C++中，栈是通过std::stack实现的。
队列（Queue）：当你需要先进先出（FIFO）的数据结构时，队列是一个好的选择。在C++中，队列是通过std::queue实现的。
优先队列（Priority Queue）：当你需要一个可以按优先级排序的队列时，优先队列是一个好的选择。在C++中，优先队列是通过std::priority_queue实现的。
选择合适的数据结构可以显著提高程序的性能。在实际编程中，你需要根据具体的需求和场景来选择最合适的数据结构。
