Python设置的最佳实践包括以下几点：
使用虚拟环境：为了避免不同项目之间的依赖关系冲突，建议使用虚拟环境（virtualenv）来隔离每个项目的Python环境。
使用.gitignore文件：在项目中添加一个.gitignore文件，可以防止将敏感信息、编译生成的文件、操作系统相关的文件等提交到版本控制系统中。
编写清晰的注释和文档：为代码编写清晰的注释和文档，有助于其他开发者理解代码的功能和使用方法。
遵循PEP8编码规范：遵循Python的官方编码规范PEP8，可以使代码更加易读、易维护。
使用类型注解：在函数定义和变量声明中使用类型注解，可以提高代码的可读性和可维护性，同时也有助于静态类型检查工具发现潜在的类型错误。
遵循DRY原则：避免重复代码，尽量将通用的功能抽象成函数或类，以提高代码的可复用性。
使用异常处理：在代码中使用异常处理机制，可以避免程序因为错误而崩溃，同时也有助于定位和解决问题。
优化性能：在编写代码时，注意优化性能，避免不必要的计算和资源消耗。可以使用性能分析工具（如cProfile）来找出性能瓶颈并进行优化。
使用安全编程实践：在编写代码时，注意使用安全编程实践，避免常见的安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。
保持代码简洁：尽量保持代码简洁，避免过长的函数和类，以提高代码的可读性和可维护性。可以使用代码重构技巧来优化代码结构。
