在Linux下优化GitLab配置可以从多个方面入手，以下是一些关键的优化策略：
GitLab Runner配置优化
- Concurrent配置：增加
concurrent的值以允许同时运行多个job，减少等待时间。
- Executor选择：根据需求选择docker或shell executor。Docker executor适用于需要跨环境一致性的场景，而shell executor则更快但可靠性较低。
- 依赖缓存：使用缓存来加速构建依赖，例如通过
cache关键字缓存node_modules目录。
使用国内源加速依赖下载
- 配置GitLab使用国内的源，如清华大学提供的源，以加速依赖包的下载速度。
优化GitLab CI/CD性能
- 并行化构建任务：通过设置
parallel关键字来并行执行多个构建任务。
- 减少构建时间：优化构建脚本，减少不必要的步骤，并利用缓存加速构建过程。
- 限制构建资源：为每个构建任务分配合适的资源，避免资源过度占用。
- 监控和分析构建性能：使用GitLab提供的监控工具来查看性能指标，并找出瓶颈进行优化。
提升GitLab服务器的性能
- 启用缓存：增大数据库缓存，例如设置
shared_buffers为4GB。
- 限制并发进程：调整puma、nginx和sidekiq的并发进程数，以适应高配置机器。
- 关闭不必要的监控：禁用一些监控和性能基准相关的功能，以减少资源消耗。
其他优化建议
- 启用Git LFS：对于包含大量二进制文件的仓库，使用Git LFS来管理大文件，减轻仓库负担。
- 细化权限管理：实施角色基础的访问控制，限制对敏感操作的访问。
- 设置合理的CI/CD流程：精简和优化CI/CD流水线，去除不必要的构建步骤和测试。
通过上述优化措施，可以显著提升GitLab在Linux环境下的性能和效率。需要注意的是，具体的优化策略可能需要根据实际的使用场景和硬件配置进行调整。
