要实现文字自动识别出对象，可以使用自然语言处理（NLP）技术。以下是利用Java实现文字自动识别出对象的一般步骤：
引入相关的Java库，如Stanford CoreNLP、OpenNLP等，用于进行自然语言处理任务。
将待识别的文字输入到NLP库中进行分词（tokenization）和词性标注（part-of-speech tagging）等预处理操作。
利用命名实体识别（named entity recognition）技术从文本中提取出可能的对象实体。
对提取出的实体进行语义解析和关系抽取，以确定实体之间的关系和属性。
根据需求对实体进行进一步的分析和处理，如信息提取、分类等。
输出识别出的对象实体和相关信息。
需要注意的是，文字自动识别出对象是一个复杂的任务，其准确性和效果受到多种因素的影响，包括语料库、算法模型、领域知识等。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择适合的NLP库和算法模型，并进行合理的参数调优和领域适配。
