为了提高Python编写的爬虫的可测试性，可以采取以下措施：
模块化代码：将功能划分为不同的模块和函数，每个模块和函数负责一个特定的任务。这样可以更容易地对各个部分进行单元测试。
使用测试框架：利用Python的unittest、pytest等测试框架，可以方便地编写和执行测试用例。这些框架提供了丰富的断言方法和测试工具，有助于确保代码的正确性。
模拟外部依赖：在测试过程中，可能需要模拟一些外部依赖，例如网络请求、数据库连接等。可以使用mock库或unittest.mock模块来模拟这些依赖，以便在无实际外部资源的情况下进行测试。
使用数据驱动测试：通过将测试数据和预期结果存储在单独的文件或数据结构中，可以轻松地修改和扩展测试用例，而无需修改代码本身。这有助于提高测试的可维护性和可读性。
遵循测试金字塔原则：根据测试的重要性和频率，合理分配测试用例的数量和类型。尽量多编写单元测试，同时也要编写集成测试和端到端测试，以确保代码的整体质量。
持续集成和持续部署：将测试集成到持续集成（CI）和持续部署（CD）流程中，可以确保每次代码提交都能自动触发测试，从而及时发现和修复问题。
编写文档和注释：为代码编写清晰的文档和注释，有助于其他开发者理解和测试代码。同时，这也有助于自己在未来回顾和修改代码时更容易地找到潜在的问题。
