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pytorch使用gpu的方法是什么

pytorch

小亿

240

2024-03-22 13:02:50

栏目: 深度学习

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在PyTorch中使用GPU的方法是通过将模型和数据移动到GPU上进行加速计算。以下是在PyTorch中使用GPU的基本步骤：

import torch
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

model.to(device)

inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)

for inputs, labels in dataloader:
    inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
    # 运行模型和优化步骤

通过这些步骤，您可以将整个训练过程移动到GPU上，以加速计算并提高训练性能。

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