在高并发环境下，gethostbyname 函数可能会遇到性能问题
DNS 查询缓存：gethostbyname 函数会向 DNS 服务器发送查询请求以获取域名对应的 IP 地址。为了提高性能，可以使用 DNS 查询缓存，将已解析的域名和 IP 地址存储在内存中，以便在后续请求中直接使用。这样可以减少对 DNS 服务器的查询次数，从而提高性能。
异步 DNS 查询：在高并发环境下，可以使用异步 DNS 查询库（如 c-ares、libuv 或 libevent）来替代 gethostbyname 函数。这些库可以在后台线程中执行 DNS 查询，从而避免阻塞主线程。
连接池：在高并发环境下，可以使用连接池来复用已建立的 TCP 连接，从而减少建立新连接所需的时间。这可以通过使用像 libcurl 这样的库来实现，它支持连接池和异步 DNS 查询。
负载均衡：在高并发环境下，可以使用负载均衡技术（如 Nginx、HAProxy 等）来分发请求，从而减轻单个服务器的压力。这样可以确保每个服务器都能够及时处理请求，从而提高整体性能。
优化操作系统设置：在高并发环境下，可以优化操作系统的设置，例如调整文件描述符限制、调整 TCP/IP 堆栈参数等，以提高性能。
使用更高效的库：在高并发环境下，可以考虑使用更高效的网络库，例如 libevent、libev 或 Boost.Asio，它们提供了更好的性能和可扩展性。
总之，在高并发环境下，gethostbyname 函数可能会遇到性能问题。为了解决这些问题，可以采用上述方法来优化应用程序的性能。
