Hive表插入数据主要有以下几种方法：
load data [local] inpath 'file_path' into table_name命令将本地或HDFS上的文件加载到Hive表中。如果文件在HDFS上，需要加上local关键字指定本地路径。insert into table_name select * from another_table语句将另一个表的数据插入到当前表中。这种方法可以指定要插入的列，并且可以进行条件过滤和排序等操作。insert [overwrite] into table_name select ... from another_table [where condition]语句进行批量插入。这种方法可以提高插入效率，并且可以避免逐条插入的性能问题。DataFrame.write.mode('append').json('file_path')等方法将DataFrame写入Hive表中。hive>命令进入Hive交互式Shell，然后使用CREATE TABLE语句创建表，再使用LOAD DATA语句加载数据。需要注意的是，不同的插入方法适用于不同的场景和需求。在选择插入方法时，需要考虑数据的规模、格式、性能要求等因素。同时，还需要注意Hive表的存储格式和编码方式等因素，以确保数据能够正确读取和写入。
