MyBatis 是一个优秀的持久层框架，为了提高其性能，可以采取以下优化策略：
- 使用缓存：MyBatis 提供了一级缓存和二级缓存。一级缓存是基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，它的声明周期是和 SQLSession 一致的，有多个 SQLSession 或者事务并发访问的时候，可能会出现脏数据。因此，当使用多个 SQLSession 或者事务并发访问的时候，需要关闭一级缓存。而二级缓存是基于 Ehcache 的分布式缓存，它的声明周期是和 Mapper 一致的，可以跨多个 SQLSession 共享数据，适用于读多写少的场景。在使用二级缓存时，需要注意缓存数据的同步和失效问题。
- 优化 SQL 查询：避免使用 select *，而是只查询需要的字段；尽量减少 JOIN 操作；合理使用分组和排序操作；避免在 WHERE 子句中使用函数和表达式；尽量使用索引等。
- 使用批量操作：当需要插入、更新或删除大量数据时，使用 MyBatis 的批量操作可以显著提高性能。批量操作可以减少与数据库的交互次数，从而提高性能。
- 使用懒加载：对于关联查询的数据，可以使用懒加载策略，只在需要的时候才加载数据，从而减少不必要的数据库访问。
- 合理配置 MyBatis：根据实际情况合理配置 MyBatis 的参数，例如缓存大小、连接池大小等，可以提高 MyBatis 的性能。
- 使用连接池：MyBatis 默认使用 JDK 自带的连接池，但性能较差。可以考虑使用第三方的连接池，如 HikariCP、DBCP 等，以提高数据库连接的性能。
- 分页查询：当查询大量数据时，可以使用分页查询策略，每次只查询部分数据，从而减少数据库的访问压力。
- 避免 N+1 查询问题：在使用 MyBatis 进行关联查询时，需要注意避免 N+1 查询问题。可以通过使用 resultMap 或者使用批量操作来解决 N+1 查询问题。
- 使用 MyBatis 的优化工具：MyBatis 提供了一些优化工具，如 SQL 注入过滤器、SQL 监控器等，可以帮助开发者发现和优化 SQL 查询。
- 考虑使用其他持久层框架：如果 MyBatis 的性能无法满足需求，可以考虑使用其他持久层框架，如 Hibernate 等。
以上是一些常见的 MyBatis 性能优化策略，具体优化策略还需要根据实际情况进行选择和调整。
