处理GridView分页时的并发请求需要考虑以下几个方面：
使用锁或同步机制：为了避免多个请求同时访问和修改数据，可以使用锁或同步机制（如Monitor、Semaphore等）来确保同一时间只有一个请求能够访问数据。这样可以防止数据不一致的问题。
数据库查询优化：为了提高性能，可以考虑使用数据库查询优化技术，如索引、缓存等。这样可以减少查询时间，提高响应速度。
限制并发请求数量：可以通过限制服务器端接受的并发请求数量来避免服务器过载。这可以通过使用限流算法（如令牌桶、漏桶等）来实现。
异步处理：可以考虑使用异步处理的方式来处理并发请求。这样，用户不需要等待一个请求完成后才能开始另一个请求，提高了用户体验。
分页缓存：为了减少数据库查询次数，可以考虑使用分页缓存。将已经请求过的分页数据缓存起来，当用户再次请求相同的分页数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要再次查询数据库。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个请求在同一时间访问数据的概率较低。当一个请求需要修改数据时，只需要检查数据是否已经被其他请求修改。如果没有被修改，那么当前请求就可以继续执行；否则，当前请求需要重新获取数据并尝试修改。
使用消息队列：可以考虑使用消息队列来处理并发请求。将请求放入消息队列中，然后由消费者逐个处理请求。这样可以避免服务器过载，同时也可以实现请求的异步处理。
总之，处理GridView分页时的并发请求需要综合考虑多种技术和策略，根据实际情况选择合适的方法来提高系统的性能和稳定性。
