SOME模型的核心算法是自组织映射网络（Self-Organizing Map，SOM），也被称为Kohonen网络。这是一种无监督学习的神经网络模型，可以将高维的输入数据映射到低维的空间上，并通过学习过程将数据点聚类到具有相似特征的节点上。通过这种方式，SOM可以帮助我们理解数据之间的关系和结构，帮助进行数据可视化、降维、聚类和分类等任务。
