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SOME模型的核心算法是自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM),也被称为Kohonen网络。这是一种无监督学习的神经网络模型,可以将高维的输入数据映射到低维的空间上,并通过学习过程将数据点聚类到具有相似特征的节点上。通过这种方式,SOM可以帮助我们理解数据之间的关系和结构,帮助进行数据可视化、降维、聚类和分类等任务。
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