在SQL并行查询中，优化器选择策略通常包括以下几种：
并行查询的可行性分析：优化器首先会对查询进行分析，确定是否适合使用并行查询。这包括查询的复杂度、数据量、表的分布等因素。
并行查询的并行度选择：优化器会根据系统的硬件资源和当前负载情况，选择合适的并行度。通常会考虑并行查询的成本和效益，选择最优的并行度。
并行查询的数据分配策略：优化器会根据表的分布情况和数据访问模式，选择合适的数据分配策略。这包括数据切分、数据本地化等。
并行查询的执行计划选择：优化器会根据查询的特性和数据分布情况，选择合适的执行计划。通常会考虑并行扫描、并行连接等操作。
总的来说，优化器会根据查询的特性和系统资源情况，选择合适的并行查询策略，以提高查询性能和效率。
