Oracle数据库提供了多种技术和工具来支持实时数据分析，包括模型子句（Model Clause）等高级分析功能。这些功能使得在Oracle数据库中进行实时数据分析成为可能。以下是具体介绍：
Oracle模型子句允许用户在SQL查询中定义复杂的分析操作，如排名、分组和聚合。通过使用模型子句，用户可以轻松地进行数据挖掘、预测和模式识别等高级分析。
Oracle数据库提供了多种技术方案用于实现实时数据同步，包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。这些技术可以确保数据在不同数据库间的实时同步，为实时数据分析提供数据源。
Oracle中的分析函数，如OVER()函数，提供了一种强大的方式来进行分析计算，它允许对每行数据指定一个“数据窗口”，并在该窗口内计算聚合结果。这种功能对于实时数据分析尤为重要，因为它可以在不影响查询性能的情况下，对大量数据进行复杂分析。
实时数据分析的架构和解决方案可以基于Oracle数据库与其他技术栈的结合。例如，使用Flink CDC实现Oracle数据实时更新到Kudu的方案，展示了如何将Oracle数据库与实时流处理平台相结合，以支持实时数据分析。
综上所述，使用Oracle模型子句进行实时数据分析是可行的。Oracle数据库及其相关工具和技术提供了强大的支持，使得用户可以在Oracle数据库中执行复杂的实时数据分析操作。
