在高级Python爬虫中进行代码复用时，可以采用以下几种方法：
模块化：将爬虫的功能拆分成多个模块，每个模块负责一个特定的任务。例如，可以将数据抓取、解析、存储等功能的代码分别放在不同的模块中。这样，在进行爬虫开发时，可以根据需要调用相应的模块，实现代码的复用。
类和方法：使用面向对象编程的思想，创建一个爬虫类，将爬虫的各个功能封装在类的方法中。这样，在创建新的爬虫时，可以继承这个基类，并覆盖或扩展相应的方法。这种方式有助于提高代码的可读性和可维护性。
函数式编程：将一些常用的功能封装成函数，这样在爬虫的多个部分都可以调用这些函数。例如，可以将HTTP请求、正则表达式匹配、数据清洗等功能的代码封装成函数，方便在爬虫中复用。
第三方库：利用Python的丰富第三方库，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等，可以帮助我们快速实现爬虫功能，并提高代码复用性。这些库通常已经经过了大量的优化和测试，可以直接使用，无需自己从零开始编写。
插件化：设计一个可扩展的爬虫框架，允许用户通过编写插件来实现自定义的功能。这种方式可以让用户在不需要修改核心代码的情况下，轻松地为爬虫添加新的功能。
配置文件：将一些可配置的参数（如目标URL、请求头、代理等）存储在配置文件中，而不是硬编码在代码中。这样，在修改这些参数时，只需修改配置文件即可，无需修改代码。
通过以上方法，可以在高级Python爬虫中实现代码复用，提高开发效率和可维护性。
