在MongoDB中，对查询进行排序会消耗一定的计算资源。为了优化排序查询，你可以采取以下措施：
db.collection.createIndex({ field: 1 })创建一个升序索引（1表示升序，-1表示降序）。db.users.createIndex({ age: 1 })
limit()方法限制返回的文档数量，这样可以减少排序所需的时间。db.users.find().sort({ age: 1 }).limit(10)
db.users.find({}, { name: 1, age: 1 })
db.users.find().sort({ age: 1 }).skip(20).limit(10)
优化查询条件：尽量使用更精确的查询条件，以减少需要排序的文档数量。
考虑使用聚合管道：如果排序不是必须的，可以考虑使用聚合管道（$group、$match等阶段）来处理数据，然后再对结果进行排序。
db.users.aggregate([
{ $match: { age: { $gte: 18 } } },
{ $group: { _id: "$city", users: { $push: "$$ROOT" } } },
{ $sort: { "users.age": 1 } }
])
总之，优化MongoDB排序查询的关键是减少排序所需的时间和资源消耗。通过创建索引、限制返回的文档数量、使用投影、分页查询、优化查询条件和考虑使用聚合管道等方法，可以有效地提高排序查询的性能。
