NLTK（Natural Language Toolkit）是一个Python库，提供了丰富的自然语言处理工具和资源，其中包括文本标记。下面是使用NLTK库进行文本标记的基本步骤：
pip install nltk
import nltk
nltk.download('punkt') # 下载用于分词的资源
word_tokenize函数来进行分词：from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample text for tokenization."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
pos_tag函数来进行词性标注：from nltk import pos_tag
pos_tags = pos_tag(tokens)
print(pos_tags)
ne_chunk函数来进行命名实体识别：from nltk import ne_chunk
tree = ne_chunk(pos_tags)
print(tree)
以上是使用NLTK库进行文本标记的基本步骤，通过这些步骤可以实现文本的分词、词性标注和命名实体识别等功能。在实际应用中，可以根据需求选择合适的文本标记工具和方法。
