在Matplotlib中绘制树状图或层次聚类图可以使用scipy库中的dendrogram函数来实现。以下是一个简单的示例代码：
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import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 2)
# 计算层次聚类
Z = linkage(data, 'ward')
# 绘制树状图
plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(Z)
plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Distance')
plt.show()
在上面的代码中，首先生成了一些随机数据，然后使用linkage函数计算数据的层次聚类，并最后通过dendrogram函数绘制树状图。
您可以根据自己的数据和需求对代码进行修改和调整，以实现不同类型和样式的树状图或层次聚类图。
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