HBase集群的稳定性对于确保数据服务的连续性和完整性至关重要。以下是一些HBase集群常见故障及其处理方法：
HBase集群常见故障及处理方法
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CPU负载过高
- 现象：业务侧反馈调用HBase集群接口出现超时，监控信息显示CPU负载突增。
- 定位原因：使用
top、htop、ps、pidstat、perf等工具定位高CPU占用的进程。
- 解决方法：分析进程级别的CPU使用情况，必要时使用
jstack进行线程级别的分析，定位具体问题。
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RegionServer宕机
- 现象：收到RegionServer进程退出的报警。
- 定位原因：检查日志中的关键字如“long garbage collecting pause”或“ABORTING region server”。
- 解决方法：对于长时间Full GC的场景，调整GC策略或增加内存。
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无法分配足够内存导致HBase启动失败
- 现象：新安装的集群HBase启动失败，提示内存不足。
- 解决方法：修改HBaseRegionServer的GC参数配置，根据实际物理内存调整，然后重启HBase服务。
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ACL表目录丢失
- 现象：HBase启动失败，检查HDFS上HBase的路径发现ACL表路径丢失。
- 解决方法：停止HBase组件，删除Zookeeper中丢失的acl表信息，然后重新启动HBase组件。
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磁盘空间满
- 现象：通过HBase WebUI发现存在部分region未成功上线。
- 解决方法：定期监控磁盘空间使用情况，并在磁盘空间不足时增加磁盘资源。
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Too many open files
- 现象：所有节点Region Server进程挂掉，HBase不可访问。
- 解决方法：修改Linux最大文件数，通过
ulimit -n命令进行修改，然后重启所有节点上的Region Server。
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Region Offline故障
- 现象：尝试传统的修复方法如
hbase hbck -fixMeta、hbase hbck -fixAssignments无效。
- 解决方法：disable工作空间下所有的表，并停止HBase服务，进入Zookeeper删除/hbase节点，最后删除HDFS下各个HBase表的recovered.edits文件。
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Zookeeper集群故障
- 现象：无法从多个Zookeeper实例中选举出Leader，或Zookeeper服务之间网络问题导致的连接中断。
- 解决方法：重启Zookeeper服务，检查网络连接，定期备份Zookeeper集群数据。
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网络和权限问题
- 现象：网络拥塞或者不稳定导致读写延迟，或者无法正确读写数据。
- 解决方法：使用网络监控工具跟踪网络异常，定期检查HBase的权限配置。
通过上述方法，可以有效地处理HBase集群的常见故障，确保系统的稳定运行。需要注意的是，故障处理的具体方法可能会根据HBase的版本和环境有所不同，因此在实际操作中需要根据实际情况进行调整。
