DataWorks SQL的优化技巧主要包括以下几个方面：
- **避免使用select ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用union all代替union：避免排重操作，减少CPU资源消耗。
- 小表驱动大表：利用小表的数据集驱动大表的数据集。
- 批量操作：减少数据库请求次数，提升性能。
- 多用limit：限制查询结果数量，提高查询效率。
- 用连接查询代替子查询：减少临时表的创建和删除。
- 控制join表的数量：避免复杂的索引选择和性能消耗。
- 控制索引的数量：合理控制索引数量，避免过多的索引导致性能消耗。
- 选择合理的字段类型：根据数据特点选择合适的字段类型。
- 提升group by的效率：在group by前使用where条件过滤数据。
- 索引优化：使用explain命令检查SQL语句是否走索引。
通过这些优化技巧，可以显著提高DataWorks SQL查询的性能，从而提升整体的数据处理效率。
