在C语言中，求解方程组有多种方法，包括迭代法、高斯消元法和LU分解法等。以下是这些方法的简要介绍：
- 迭代法：迭代法是一种通过逐步迭代来逼近方程组解的方法。对于非线性方程组，可以使用迭代法中的牛顿法。牛顿法是一种利用泰勒级数展开式将非线性方程组转化为线性方程组的方法，然后使用高斯消元法求解线性方程组。
- 高斯消元法：高斯消元法是一种常用的求解线性方程组的方法。它通过一系列的行变换，将系数矩阵化为上三角矩阵，然后通过回代法求解未知数。高斯消元法的优点是思想简单、计算量小，但对于病态矩阵可能会导致误差较大。
- LU分解法：LU分解法是一种将系数矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的方法。然后可以通过回代法求解上三角矩阵U对应的方程组，再通过前代法求解下三角矩阵L对应的方程组。LU分解法的优点是可以避免高斯消元法中的大量除法运算，提高计算效率。
除了以上几种方法外，还有一些其他的求解方程组的方法，如雅可比迭代法、加速迭代法等。在实际应用中，可以根据方程组的性质和特点选择合适的方法进行求解。
需要注意的是，以上方法仅适用于线性方程组。对于非线性方程组，需要采用其他方法进行求解，如牛顿法、拟牛顿法等。
