在MATLAB中，可以使用fft函数来实现傅里叶变换。下面是一个示例代码：
% 生成一个信号
Fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间序列
f1 = 50; % 信号频率1
f2 = 120; % 信号频率2
A1 = 1; % 信号幅值1
A2 = 0.5; % 信号幅值2
x = A1*sin(2*pi*f1*t) + A2*sin(2*pi*f2*t);
% 进行傅里叶变换
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 傅里叶变换结果
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率坐标
power = abs(X).^2/N; % 频谱功率
% 绘制频谱图
plot(f,power)
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power')
该代码首先生成了一个由两个正弦信号叠加而成的信号。然后使用fft函数对信号进行傅里叶变换，得到频谱信息。最后，使用plot函数绘制出频谱图。
