在C++中实现Softmax函数可以通过以下代码：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
std::vector<double> softmax(std::vector<double> &input) {
std::vector<double> result;
double sum = 0.0;
// Compute the sum of the exponentials of the input values
for (int i = 0; i < input.size(); ++i) {
sum += exp(input[i]);
}
// Compute the softmax values
for (int i = 0; i < input.size(); ++i) {
result.push_back(exp(input[i]) / sum);
}
return result;
}
int main() {
std::vector<double> input = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> output = softmax(input);
// Print the softmax values
for (int i = 0; i < output.size(); ++i) {
std::cout << "Softmax[" << i << "] = " << output[i] << std::endl;
}
return 0;
}
在这段代码中，softmax函数接受一个double类型的向量作为输入，并返回一个包含Softmax值的向量。在主函数中，我们定义了一个输入向量{1.0, 2.0, 3.0}，并调用softmax函数计算Softmax值。最后，我们打印出Softmax值。
