要优化Python爬虫代码结构，可以遵循以下几点建议：
模块化：将功能划分为不同的模块和函数，使其易于管理和维护。例如，可以将数据抓取、解析、存储等各个功能分别放在不同的模块中。
使用类：通过定义类来组织代码，使得代码结构更加清晰。例如，可以创建一个名为Spider的基类，然后为每个具体的爬虫创建子类。
遵循DRY原则：避免重复代码，将共享功能提取到单独的函数或类中。这样可以提高代码的可读性和可维护性。
使用异常处理：在爬虫过程中可能会遇到各种错误，因此使用异常处理来确保程序的稳定运行。例如，可以使用try-except语句来捕获可能的异常，并在发生异常时记录日志或采取其他措施。
使用第三方库：利用现有的第三方库可以简化开发过程，提高代码质量。例如，可以使用requests库来处理HTTP请求，使用BeautifulSoup或lxml库来解析HTML文档，使用pymysql或sqlite3库来存储数据等。
异步编程：如果需要同时处理多个请求，可以考虑使用异步编程来提高程序的执行效率。Python的asyncio库可以帮助你实现异步编程。
优化性能：对于耗时的操作，可以使用多线程、多进程或协程等技术来提高程序的性能。此外，还可以考虑使用缓存、代理IP等技术来减少网络延迟和提高爬虫速度。
日志记录：在爬虫过程中记录日志是非常重要的，可以帮助你了解程序的运行情况，定位问题并进行调试。可以使用Python的logging库来实现日志记录功能。
遵守robots.txt协议：在进行爬虫开发时，要遵守目标网站的robots.txt协议，避免对网站造成不必要的负担。
代码注释和文档：为代码添加注释和文档，有助于其他人理解你的代码逻辑和功能。在编写代码时，要养成良好的注释习惯，并在适当的地方添加文档字符串。
