要提高Python执行命令的效率，可以尝试以下方法：
使用内置函数和库：Python内置了许多高效的函数和库，尽量使用它们而不是自己实现算法。
列表推导式：使用列表推导式代替循环，可以提高代码执行速度。
使用生成器：生成器可以帮助你减少内存占用，提高代码执行速度。
多线程和多进程：利用Python的多线程和多进程功能，可以充分利用计算机的多核处理能力，提高代码执行速度。
使用C扩展：如果某个函数的性能要求很高，可以考虑使用C扩展来提高执行速度。
使用NumPy、Pandas等库：这些库针对数值计算和数据操作进行了优化，可以提高代码执行速度。
避免全局解释器锁（GIL）：尽量使用多进程而不是多线程，以避免全局解释器锁对代码执行速度的影响。
优化数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法，可以显著提高代码执行速度。
使用缓存：对于重复计算的结果，可以使用缓存来存储，避免重复计算。
代码剖析和优化：使用代码剖析工具（如cProfile）找出性能瓶颈，然后针对性地进行优化。
请注意，提高代码执行效率需要根据具体情况进行权衡。在某些情况下，代码的可读性和可维护性可能比执行速度更重要。在进行优化时，请确保在提高执行速度的同时，保持代码的可读性和可维护性。
