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CentOS Hadoop作业提交流程是什么

小樊
82
2025-02-14 18:39:53
栏目: 智能运维
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在CentOS上提交Hadoop作业通常涉及使用YARN(Yet Another Resource Negotiator)资源管理器。以下是Hadoop作业提交流程的详细步骤:

  1. 作业提交

    • 客户端调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。
    • 客户端向ResourceManager(RM)申请一个作业id。
    • RM返回该job资源的提交路径和作业id。
    • 客户端将jar包、切片信息和配置文件提交到指定的资源提交路径。
    • 客户端提交完资源后,向RM申请运行MrAppMaster。
  2. 作业初始化

    • RM收到Client的请求后,将该job添加到容量调度器中。
    • 某个空闲的NodeManager(NM)领取到该Job。
    • NM创建Container,并产生MRAppmaster。
    • NM下载Client提交的资源到本地。
  3. 任务分配

    • MrAppMaster向RM申请运行多个MapTask任务资源。
    • RM将运行MapTask任务分配给另外两个NodeManager,这两个NodeManager分别领取任务并创建容器。
  4. 任务运行

    • MR向两个接收到任务的NodeManager发送程序启动脚本,这两个NodeManager分别启动MapTask,MapTask对数据分区排序。
    • MrAppMaster等待所有MapTask运行完毕后,向RM申请容器,运行ReduceTask。
    • ReduceTask向MapTask获取相应分区的数据。
  5. 进度和状态更新

    • YARN中的任务将其进度和状态(包括counter)返回给应用管理器。
    • 客户端每秒向应用管理器请求进度更新,展示给用户。
  6. 作业完成

    • 客户端每5秒通过调用waitForCompletion来检查作业是否完成。
    • 作业完成之后,应用管理器和Container会清理工作状态。
    • 作业的信息会被作业历史服务器存储以备之后用户核查。

请注意,具体的提交命令可能会根据Hadoop版本和配置有所不同。例如,使用hadoop jar命令提交作业是常见的做法。

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