大小和性能：BigDecimal对象占用的内存比基本数据类型大，因此在处理大量数据时，可能会导致性能下降。
繁琐的操作：与基本数据类型相比，BigDecimal的操作比较繁琐，需要使用方法来进行运算，使得代码变得复杂。
不可变性：BigDecimal对象是不可变的，一旦创建就不能修改其值，因此每次进行运算都会创建一个新的对象，可能导致内存占用过高。
精度丢失：虽然BigDecimal可以解决浮点数计算中的精度丢失问题，但在进行复杂计算时，仍然可能出现精度丢失的情况。
缺乏优化：由于BigDecimal是一个通用的数据类型，不同的操作可能需要不同的实现方式，导致无法进行针对性的优化。
