Golang大数据框架具有以下特点：
1. 高效性：Golang是一种编译型语言，具有快速的执行速度和低内存消耗。这使得它非常适合处理大数据量的任务。
2. 并发性：Golang具有原生支持的并发模型，包括goroutine和channel。这使得开发人员可以轻松地编写并发代码，从而充分利用多核处理器和分布式系统。
3. 强大的标准库：Golang的标准库提供了丰富的功能，包括网络、文件操作、数据序列化等。这些功能可以帮助开发人员快速构建大数据处理应用程序。
4. 跨平台支持：Golang支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。这使得开发人员可以轻松地在不同的环境中运行和部署大数据应用程序。
5. 良好的扩展性：Golang的设计理念之一是可扩展性。它支持插件机制，可以方便地集成其他第三方库和工具，从而扩展其功能。
6. 简单易学：Golang的语法简洁明了，学习曲线相对较低。这使得开发人员可以快速上手并开始构建大数据应用程序。
总的来说，Golang大数据框架具有高效性、并发性、强大的标准库、跨平台支持、良好的扩展性和简单易学等特点，使得它成为处理大数据任务的理想选择。
