要提高在Android上使用PocketSphinx的准确率，可以尝试以下几种方法：
调整语音识别模型：可以尝试使用更准确的语音识别模型，例如使用更大的语音训练数据集或者使用定制的语音模型来提高准确率。
优化语音输入和环境：确保语音输入清晰，并且在安静的环境中进行语音识别，这样可以减少噪音对识别准确率的影响。
调整识别参数：可以尝试调整PocketSphinx的识别参数，例如音频采样率、音频编码方式、语言模型等参数，以提高准确率。
使用外部语言模型：可以尝试使用外部的语言模型来提高识别准确率，例如使用CMU Sphinx的语言模型或者其他开源的语言模型库。
使用后处理技术：可以尝试使用后处理技术，例如语音信号处理技术或者文本处理技术，来提高语音识别的准确率。
通过以上方法的尝试和调整，可以有效提高在Android上使用PocketSphinx的语音识别准确率。
