Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图数据库，它使用了一种称为 Cypher 的查询语言来遍历和查询图数据
Cypher 查询语言中的基本遍历操作包括：
遍历算法复杂度的计算取决于查询模式、数据量和数据库的实现。在理想情况下，Neo4j 会使用一种称为 “Breadth-First Search”（广度优先搜索）的算法来遍历图数据。这种算法的复杂度为 O(V + E)，其中 V 是图中节点的数量，E 是图中关系的数量。这意味着，如果图中有 V 个节点和 E 个关系，那么遍历算法的时间复杂度将大约为 O(V + E)。
然而，实际应用中的复杂度可能会受到以下因素的影响：
总之，Neo4j 图遍历算法复杂度的计算需要考虑多种因素。在大多数情况下，其复杂度接近 O(V + E)，但在实际应用中可能会有所不同。为了提高遍历性能，可以优化查询模式、使用合适的索引和分区策略等。
