HBase建表时，可以通过以下方法来提高效率：
合理设置表名和列族：表名和列族的命名应该简洁明了，避免过长的名称。同时，合理设置列族的数量，避免过多的列族导致管理复杂和性能下降。
使用预分区：预分区可以将表分成多个区域，提高查询和写入性能。可以根据数据量和访问模式来合理设置分区数量。
合理设置副本数：副本数可以提高数据的可靠性和查询性能，但也会增加存储和计算资源的消耗。需要根据实际需求和业务场景来平衡副本数和资源消耗。
使用布隆过滤器：布隆过滤器可以有效地减少不必要的读写操作，提高查询性能。但是，布隆过滤器会占用一定的存储空间，并且有一定的误判率。
优化行键设计：行键是HBase中数据存储的基本单位，合理的行键设计可以提高查询和写入性能。行键应该尽量短且避免热点，同时可以考虑使用散列、组合等方式来提高性能。
使用压缩和编码技术：压缩和编码技术可以减少存储空间和传输带宽的消耗，提高读写性能。但是，压缩和解压缩操作会增加CPU资源的消耗。需要根据数据的特点和访问模式来选择合适的压缩和编码技术。
调整缓存设置：合理设置HBase的缓存参数，如BlockCache、MemStore等，可以提高查询和写入性能。需要根据实际业务场景来调整缓存大小和过期策略。
监控和调优：定期监控HBase的运行状态和性能指标，发现并解决性能瓶颈。可以使用HBase自带的监控工具或者第三方监控工具来进行监控。
避免频繁的表结构变更：频繁的表结构变更会导致Region分裂和重分布，影响性能和稳定性。在进行表结构变更时，需要评估变更的影响范围和时间，尽量在业务低峰期进行变更操作。
选择合适的服务器和硬件资源：合理配置HBase集群的服务器和硬件资源，如CPU、内存、磁盘等，可以提高整体性能和稳定性。需要根据实际业务需求和预算来选择合适的服务器和硬件资源。
