android mediapipe 如何处理实时视频

Android MediaPipe 是一个用于构建实时计算机视觉管道的框架，它允许开发者使用预先训练好的机器学习模型对实时视频进行处理

添加依赖项：

在您的 Android 项目的 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:<latest_version>'
}

创建 MediaPipe 图像处理管道：

创建一个继承自 mp.Graph 的类，用于定义图像处理管道。在这个类中，您可以添加预训练好的模型，例如面部检测、面部关键点识别等。

import com.google.mediapipe.framework.Graph;
import com.google.mediapipe.framework.Pipeline;
import com.google.mediapipe.framework.PipelineResult;

public class ImageProcessingPipeline {
    private final Graph graph;
    private final Pipeline pipeline;

    public ImageProcessingPipeline() {
        graph = new Graph();
        pipeline = new Pipeline(graph);
        // 添加预训练模型到管道中
    }

    public PipelineResult processImage(byte[] imageBytes) {
        return pipeline.run(imageBytes);
    }
}

从摄像头捕获实时视频：

使用 Android 的 CameraX 库从摄像头捕获实时视频。您需要创建一个继承自 CameraCaptureSession.StateCallback 的类，用于处理摄像头预览帧。

import android.hardware.camera2.CameraCaptureSession;
import android.hardware.camera2.CameraDevice;
import android.hardware.camera2.CameraManager;
import android.hardware.camera2.CaptureRequest;
import android.hardware.camera2.ImageReader;
import android.hardware.camera2.SurfaceTexture;
import android.os.Bundle;
import androidx.annotation.NonNull;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.camera.core.ImageProxy;
import java.util.Arrays;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private CameraDevice cameraDevice;
    private CameraCaptureSession cameraCaptureSession;
    private ImageReader imageReader;
    private SurfaceTexture surfaceTexture;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 初始化摄像头设备、预览帧读取器和表面纹理
    }

    private void capturePreviewFrames() {
        imageReader = ImageReader.newInstance(640, 480, ImageReader.FORMAT_YUV_420_888);
        surfaceTexture = new SurfaceTexture(imageReader.getSurface());
        surfaceTexture.setDefaultBufferSize(640, 480);

        // 创建摄像头捕获请求
        CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
        captureRequestBuilder.addTarget(surfaceTexture);

        // 创建摄像头捕获会话
        cameraDevice.createCaptureSession(Arrays.asList(imageReader.getSurface()), new CameraCaptureSession.StateCallback() {
            @Override
            public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
                MainActivity.this.cameraCaptureSession = cameraCaptureSession;
                // 开始预览摄像头帧
            }

            @Override
            public void onConfigureFailed(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
                // 处理配置失败的情况
            }
        }, null);
    }
}

处理实时视频帧：

在 onImageAvailable 方法中，处理捕获到的实时视频帧。将图像数据传递给 MediaPipe 图像处理管道，并获取处理后的结果。

@Override
public void onImageAvailable(ImageProxy imageProxy) {
    if (imageProxy == null) {
        return;
    }

    byte[] imageBytes = imageProxy.getPlanes()[0].getBuffer().array();
    imageProxy.close();

    // 处理实时视频帧
    ImageProcessingPipeline imageProcessingPipeline = new ImageProcessingPipeline();
    PipelineResult pipelineResult = imageProcessingPipeline.processImage(imageBytes);

    // 获取处理后的结果并进行相应的操作
}

释放资源：

在 onPause 和 onDestroy 方法中，释放摄像头设备和图像读取器资源。

@Override
protected void onPause() {
    super.onPause();
    if (cameraCaptureSession != null) {
        cameraCaptureSession.close();
        cameraCaptureSession = null;
    }
    if (imageReader != null) {
        imageReader.close();
        imageReader = null;
    }
}

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    if (cameraDevice != null) {
        cameraDevice.close();
        cameraDevice = null;
    }
}

现在，您已经创建了一个使用 Android MediaPipe 处理实时视频的应用程序。您可以根据需要添加更多的预训练模型和功能。

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