Python数据仓库通常不直接处理大数据,但Python本身拥有多种强大的工具和库来处理大数据集。以下是一些关键的方法和技术:
float32
代替float64
,可以显著减少内存使用。chunksize
参数,可以分块读取大型CSV文件,逐块进行分析和处理。通过上述方法,Python数据科学家和分析师可以有效地处理和分析大数据集,从而提取有价值的洞察。
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