在Python的Pandas库中，DataFrame对象支持类似于SQL的子查询操作
首先，我们需要创建一个示例DataFrame。这里我们使用Pandas创建一个简单的数据集：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
假设我们想要找到列’B’中大于5的所有行，并将结果存储在一个新的DataFrame中。我们可以使用以下代码实现这个功能：
sub_query_result = df[df['B'] > 5]
print(sub_query_result)
这将输出以下结果：
A B C
1 2 6 10
2 3 7 11
3 4 8 12
这就是在Pandas DataFrame中实现子查询的方法。你可以根据自己的需求修改条件和筛选的列。
