以下是Oracle Coherence的最佳实践：
使用合适的数据结构：根据需求选择合适的数据结构，如分布式缓存、分布式集合或分布式计算等。
优化数据分区策略：根据数据访问模式和负载情况，选择合适的数据分区策略，以实现数据均衡和高性能。
考虑数据一致性：在设计应用程序时，需要考虑数据一致性和同步策略，确保数据在分布式环境下的一致性。
避免热点数据：避免在集群中产生热点数据，通过合适的数据分区和负载均衡策略来平衡数据访问压力。
使用缓存预热：在系统启动时，可以使用缓存预热机制将数据加载到缓存中，以提高系统的性能和响应速度。
监控和调优性能：定期监控系统性能和资源利用情况，根据监控结果进行调优和优化，以提高系统的稳定性和性能。
备份和恢复策略：制定合适的数据备份和恢复策略，确保数据的安全性和可靠性。
使用Coherence扩展功能：利用Coherence的扩展功能，如事件通知、事务管理和安全性等，来满足复杂应用场景的需求。
