在Python中，可以使用multiprocessing库来创建和管理多个进程
multiprocessing库。import multiprocessing
def square(number):
return number * number
multiprocessing.Process类创建一个新的进程对象。将目标函数作为参数传递给这个类。process = multiprocessing.Process(target=square, args=(5,))
这里，target参数指定了要执行的函数，args参数是一个元组，包含了要传给函数的参数。
start()方法启动新创建的进程。process.start()
join()方法等待进程完成。这会阻塞主线程，直到子进程结束。process.join()
import multiprocessing
def square(number):
return number * number
if __name__ == "__main__":
process = multiprocessing.Process(target=square, args=(5,))
process.start()
process.join()
这个示例将创建一个新的进程来计算数字5的平方。
注意：在Windows上运行多进程程序时，需要确保在if __name__ == "__main__":条件下运行代码，以避免出现递归创建子进程的问题。
除了multiprocessing库，还可以考虑使用其他库，如concurrent.futures和joblib，它们提供了更高级别的并行处理功能。
