在spaCy中，可以使用nlp模型中的tokenizer对文本进行分词。以下是一个使用spaCy进行文本分词的示例代码：
import spacy
# 加载spaCy的英文模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
# 要处理的文本
text = "This is a sentence for tokenization."
# 对文本进行分词
doc = nlp(text)
# 打印每个词的分词结果
for token in doc:
print(token.text)
在这个示例中，首先加载了spaCy的英文模型，然后使用该模型对文本进行分词，最后打印出每个词的分词结果。
