Caffe主要用于计算机视觉领域的研究和应用，包括但不限于以下方面：
1. 图像分类：通过训练深度学习模型对图像进行分类，识别图像中的不同类别。
2. 目标检测：在图像中定位并识别出不同目标的位置和类别，如行人、车辆等。
3. 图像分割：将图像分割成具有语义信息的区域，实现对图像内容的理解和解释。
4. 物体识别：识别图像中的特定对象或物体，在智能监控、自动驾驶等领域有广泛应用。
5. 深度特征提取：提取图像的高级特征表示，可用于其他任务如图像检索、人脸识别等。
总之，Caffe在计算机视觉领域的各种研究和应用中都发挥着重要作用。
