使用合适的哈希函数：选择一个能够尽可能均匀地分布数据的哈希函数可以减少哈希冲突的概率，提高查询效率。
处理哈希冲突：当发生哈希冲突时，可以使用开放寻址法或者链地址法等方法来解决。开放寻址法包括线性探测、二次探测和双重哈希等方法，链地址法将冲突的元素存储在同一个桶中的链表或者红黑树等数据结构中。
调整哈希表大小：当哈希表中元素数量变化较大时，为了保持较低的负载因子，可以考虑动态调整哈希表的大小。当负载因子过高时，可以考虑扩大哈希表；当负载因子过低时，可以考虑缩小哈希表。
避免频繁的哈希表操作：频繁地插入、删除或查询元素可能会导致哈希表的重新哈希，影响性能。可以使用批量操作或者一次性操作来减少哈希表的操作次数。
使用标准库的unordered_map：C++标准库提供了unordered_map容器，是基于哈希表实现的关联容器，提供了插入、删除、查询等常用操作，并且在性能上进行了优化。可以直接使用标准库的unordered_map来实现哈希表功能。
