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redis maxmemory 如何选择淘汰策略

小樊
81
2024-11-09 23:35:12
栏目: 云计算

Redis 的 maxmemory 配置选项用于限制 Redis 实例使用的最大内存量。当 Redis 内存使用达到 maxmemory 时,根据配置的淘汰策略来决定如何处理新的数据写入。Redis 提供了以下六种淘汰策略:

  1. noeviction(默认策略)

    • 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时,才会使用这个策略。
  2. allkeys-lru

    • 使用 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
  3. volatile-lru

    • allkeys-lru 类似,但只对设置了过期时间的键使用 LRU 算法。
  4. allkeys-random

    • 从所有键中随机选择键进行淘汰。
  5. volatile-random

    • 从设置了过期时间的键中随机选择键进行淘汰。
  6. volatile-ttl

    • 从设置了过期时间的键中,选择剩余生存时间(TTL)最短的键进行淘汰。

选择淘汰策略时,需要考虑以下因素:

  • 数据访问模式:如果数据是最近访问的,那么 LRU 策略可能更合适。如果数据访问模式是随机的,那么随机淘汰策略可能更合适。
  • 数据大小:如果数据量很大,随机淘汰策略可能比 LRU 或 TTL 策略更公平,因为它们不会导致某些键被频繁淘汰。
  • 内存使用:如果内存使用非常紧张,可能需要选择一个更激进的淘汰策略,如 noevictionvolatile-lru
  • 数据过期时间:如果数据有固定的过期时间,那么使用 volatile-lruvolatile-random 可能更合适。

在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的淘汰策略,或者结合多种策略来达到最佳效果。例如,可以结合 allkeys-lruvolatile-ttl 策略,既考虑最近访问的数据,又考虑数据的剩余生存时间。

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